苹果(B)催化剂生成CO的法拉第效率和(C)Tafel斜率曲线。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，歌电革来研究超导体的临界温度。经过计算并验证发现，力体在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）

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